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IBM

コンサル

Education

IBM AI対応のデジタル主権管理ソフト「IBM Sovereign Core」を発表 AIの普及により複雑化するコンプライアンスや法規制に対応しながら、機密データやAIワークロードへのアクセス管理および運用管理を実現する、業界初のAI対応主権管理ソフトウェアです。 ニュースリリース 製品を見る お客様へのおすすめ 日本IBMは、テクノロジーでより良い未来づくりに挑戦しています 動画 IBMは自社の「ゼロ番目のクライアント」として、AI等の活用を推進しています 事例 最大75

基本情報

設立: 1937年

採用: Active / 更新: 2026-01-29T12:41:19.304084+00:00

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東京都 コンサル

事例

クライアント・ゼロとしてのIBM

Technology / IBM

課題: IBM employees were bogged down by repetitive tasks instead of focusing on strategic work. Analysts struggled to extract insights, HR dealt with manual policy lookups, procurement relied on fragmented systems, IT support was overwhelmed with routine tickets, supply chain faced data fragmentation and manual decision-making, sales struggled with multiple disconnected applications, and tax departments spent excessive time manually consolidating data for tax filings. Overall, employees were spending too much time on mundane tasks, reducing time for strategic initiatives.

解決: IBM leveraged its expertise in AI, hybrid cloud, automation, and consulting to create a blueprint for enterprise-wide productivity. They implemented an execution framework focused on mindset, speed (agile sprints), measurement, and sponsorship. Key initiatives included simplifying workloads, automating repetitive tasks, embedding AI into workflows using IBM watsonx, and empowering employees to challenge existing processes. This involved developing AI agents and assistants across various departments like finance, supply chain, IT support, HR, tax, and sales.

AIHybrid CloudAutomationIBM watsonx
成果: Achieved US$3.5 billion in productivity gains., Projected total benefits to reach US$4.5 billion by the end of 2025., Designed over 155 AI use cases for core functions to streamline work and enable faster decision-making., Finance: ~90% reduction in cycle time for journal entries and associated workflows., Finance: US$600,000 annual cost savings for the finance team implementing automation solutions., Supply Chain & Procurement: Reduced procurement time by ~26,000 hours annually through data, AI, and automation., Supply Chain: Achieved significant logistics cost reductions of ~30% over three years., Supply Chain: Estimated productivity savings of ~15.6% in hardware supply chain costs driven by AI and automation., IT Support: Reduced standard support tickets by 56% from 2022 to 2024., IT Support: AI agents resolved 86% of inquiries., IT Support: Achieved initial cost savings of US$18 million and ongoing annual cost avoidance., IT Support: 74% reduction in calls and chats since the launch of AskIT in 2023., IT Support: AskIT employee satisfaction improved to 91.6% CSAT, an increase of 11.6 points., HR: AskHR AI agent resolves 94% of common inquiries, resulting in a 75% reduction in support tickets., HR: Reduced operational budget by 40% over the past four years., Tax: Estimated tens of thousands of hours saved annually from three use cases automating manual processes., Tax: AI agent achieved over 95% accuracy in the first pass for reviewing 18 out of 19 invoices tested., Sales: Sales Assistant in AskSales Suite answered over 250,000 sales associate inquiries by mid-2025., 15,000 AI agent suggestions proposed by employees in the 2025 IBM watsonx Challenge.

生成AIで「お客様の声」を業務運営に活かすDXを推進

保険 / 東京海上日動あんしん生命保険株式会社

課題: 「お客様の声」の非構造化データの読み込み・分類業務に膨大な時間がかかり、人的判断による分類のばらつきも課題となっていた。従来型の機械学習では、大量の学習データの準備や再学習の手間が大きく、想定していた精度を維持し続けるのが困難だった。

解決: IBM watsonx.aiを活用し、「お客様の声」の分類・分析モデルを開発。第一段階で「お客様の声」データを業界共通の約40種のコードに分類し、第二段階では重要キーワードをハッシュタグとして抽出し、クラスター分析を行うことでテキストデータの分析を高度化。自然言語処理技術と検索拡張生成（RAG）を組み合わせ、高精度と柔軟性を両立。IBM Cloud上でwatsonx.aiを稼働させ、セキュリティ面も確保。

IBM watsonx.aiIBM CloudRAG (Retrieval-Augmented Generation)
成果: 「お客様の声」1件あたりの読み込み・分類における処理時間が約75%短縮（7〜8分から2〜3分に）, 年間500時間（約20営業日）の作業時間削減

GMOあおぞらネット銀行 | IBM

Financial Services / GMOあおぞらネット銀行株式会社

課題: As internet banking and smartphone app usage surged, GMO Aozora Net Bank, which develops its systems in-house, faced challenges in tracking transactions during peak hours and gaining visibility into system performance. Traditional monitoring tools struggled with complex interdependencies, leading to lengthy root cause analysis and impacting customer experience with service delays and login errors. This also raised concerns about accountability and could affect business continuity.

解決: GMO Aozora Net Bank implemented IBM Instana Observability, an Application Performance Management (APM) system, to visualize and centrally manage its complex financial systems. The implementation was supported by IBM business partner Airitech Corporation. They started with a small number of applications and expanded the use to services utilized by administrative departments. The ease of deployment and operation by their in-house engineers was a significant advantage.

IBM Instana ObservabilitySAP
成果: Approximately 70% reduction in average recovery time for critical incidents, Approximately 40% reduction in monthly inquiries due to service outages, Approximately 90% reduction in time taken for visualization, Approximately 87% reduction in time to identify the root cause of problems

保守・運用の高度化でDXを加速し、企業変革へ

ITサービス / 株式会社リコー

課題: 20年以上稼働してきた基幹システムの刷新と、保守・運用の高度化に取り組む必要があった。ITが担う領域が広がり、期待も高まる中で「保守・運用の高度化」が課題となっていた。保守・運用は事業継続型コストであることから、高度化や新しい価値を生み出す活動よりもコスト削減が優先される文化が根強く残っていた。

解決: 保守・運用を単なるコストではなく、システム価値を高める戦略的活動と位置づけ、担当者の役割や期待値を明確化。パフォーマンス監視ツールの常時稼働や、継続的統合／継続的デプロイメント（CI/CD）、パフォーマンス管理などの最新手法を導入。AIや自動化を活用した保守・運用の高度化により、システムの安定稼働と迅速な障害対応を実現。IBMのAMS（アプリケーション保守・運用）を通じて、販売系・本社系の約90のアプリケーションにおける保守運用のフルタイム換算人員（FTE）を削減。

AI自動化RPASAPCI/CD生成AIエージェント型AI
成果: 28%のFTE削減を実現 (2015年9月から2025年10月の10年間), システムの安定稼働と迅速な障害対応を実現

事業内容

IBMおよび日本IBMについて

about

IBMおよび日本IBMについて ホーム IBMおよび日本IBMについて IBMについて 最新の IBM ニュースを入手する 日本IBM IBMのパーパスや日本IBMの存在意義、AIを活用した社会課題の解決や、量子コンピューターの研究開発など、テクノロジーでより良い未来づくりに挑戦する日本IBMの取り組みをご覧ください。 動画はこちら（2:48） 会社概要 会社設立年月日 1937年(昭和12年)6月17日 本社所在地 〒105-5531 東京都港区虎ノ門二丁目6番1号 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 代表者氏名 代表取締役社長執行役員 山口 明夫 略歴はこちら 資本金 1,053億円 株主 IBM Japan Holdings合同会社(100%) 事業内容 情報システムに関わる製品、サービスの提供 会社経歴書 IBMコーポレーション概要、日本IBMグループ概要に関する情報が掲載されており

https://www.ibm.com/jp-ja/about?lnk=hpii1us

クライアント・ゼロとしてのIBM

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クライアント・ゼロとしてのIBM ホーム お客様事例 クライアント・ゼロとしてのIBM AIとイノベーションによる生産性向上 IBMは、AI、ハイブリッドクラウド、オートメーション、コンサルティングの専門知識を活用して、35億米ドルの生産性向上を実現しました。 貴重な時間が無駄になる IBMは多くの顧客と同様の障害に直面していました。企業全体で、アナリストは洞察を提供する代わりに、反復的なタスクに悩殺されていました。 人事部門では、従業員は175以上の国または地域の出張や福利厚生に関するポリシーの検索に合計で何時間も費やしていました。一方、管理者は年間数千件ある従業員の異動ごとに15～20分を費やしていると推定されています。調達部門は40以上の異なるシステムに依存していました。つまり、チームはサプライヤーの質問に答えるために、数十の切断されたリポジトリを操作する必要がありました。IT部門で

https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/ibm-client-zero?link=hprc3jp

IBM お客様事例 - Japan

case_study

IBM お客様事例 - Japan IBM お客様事例 業種別: 業種で探す 銀行・金融サービス 自動車 電機・電子 その他製造 小売 流通/消費財 航空・運輸・旅行業 不動産/施設管理 医療/製薬/ヘルスケア メディア/エンターテインメント 電力/ガス/水道 通信 官公庁/自治体 教育/文教 情報/プロフェッショナルサービス 非営利団体 ビジネス課題別: ビジネス課題で探す 経営戦略 サステナビリティー グローバル化 顧客満足度の向上 営業力強化 コスト削減 業務の迅速化・安定化 業務プロセスの改善 情報の一元管理 データ分析・活用 セキュリティー強化 システム運用管理の改善 災害対策 ソリューション別: ソリューションで探す サステナビリティー AI / 人工知能 クラウド 自動化 アナリティクス セキュリティー ITインフラストラクチャー サービス 量子コンピューティング ブロックチ

https://www.ibm.com/case-studies/jp-ja/?q2=%E5%9B%BD%E5%86%85%E4%BA%8B%E4%BE%8B&link=hpcs0jp

東京海上日動あんしん生命保険株式会社 | IBM

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東京海上日動あんしん生命保険株式会社 | IBM ホーム お客様事例 東京海上日動あんしん生命保険株式会社 生成AIで「お客様の声」を業務運営に活かすDXを推進 あんしん生命は、「お客様の声」の分類・分析にIBM watsonx.aiを活用し、顧客理解の高度化と業務効率化を実現しました。 「お客様の声」分類業務の効率化・分析高度化に挑む 東京海上日動あんしん生命保険株式会社（以下、あんしん生命）は、「お客様本位の業務運営」の実現に向け、「お客様の声」を業務改善やサービス品質向上に活用する取り組みを進めてきました。 電話、ホームページ、アンケートなど、様々な顧客接点から収集される「お客様の声」は、年間1万8000件にのぼります。これらの非構造化データの読み込み・分類業務は、最近まで一件一件目視で行われていました。膨大な時間がかかることはもちろん、人的判断による分類のばらつきも課題となっており

https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/tmr-anshin-watsonx-ai?link=hpcs1jp

GMOあおぞらネット銀行 | IBM

case_study

GMOあおぞらネット銀行 | IBM ホーム お客様事例 GMOあおぞらネット銀行 複雑な金融システムを一元管理し、システム障害対応を迅速化 GMOあおぞらネット銀行は、問題発生時のトランザクションの追跡や複雑化するシステムの一元管理にIBM Instana Observabilityを導入。問題の原因特定を迅速化し、障害の復旧時間を大幅に短縮しました。 複雑化する金融システムが問題対応への大きな障壁に GMOあおぞらネット銀行株式会社（以下、GMOあおぞらネット銀行）は、「銀行のIT化」ではなく「IT企業が銀行機能を提供する」をテーマに、自由度が高く、スピード感のある金融ソリューションを提供するネット銀行です。 インターネットバンキングやスマートフォンアプリの利用が急増する中、社内エンジニアによるシステムの内製を行う同社では、変化する顧客ニーズにいち早く応えるべく新たなアプリケーション開

https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/gmo-aozora-bank-instana-observability?link=hpcs2jp

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